Fudbalska statistika: Najbolji sajtovi i alati za analizu u 2025.

Napredni alati za fudbalsku analitiku, koji inače koštaju na stotine evra mesečno, sada su vam dostupni potpuno besplatno. Ispratite vodič naših eksperata da biste saznali kako sajtovi za fudbalsku statistiku mogu da vam pomognu u uspešnoj analizi utakmica u 2025.

Ovi besplatni alati doneće vam prednost pri analiziranju ekipa i igrača, ali i pri pronalasku dobrih opklada i u donošenju pravih odluka o svim jakim ligama i takmičenjima.

Zašto je fudbalska statistika ključna za svakog navijača i kladioca?

Statistika za fudbal je mnogo više od pukog broja postignutih golova. Postoji još mnogo drugih ključnih metrika, kao što su asistencije, preciznost šuteva, intenzitet presinga (PPDA) i disciplinski podaci - sve to može vam pružiti uvid u doprinos pojedinih igrača, ali i dinamiku jednog tima. Ovde smo za vas sakupili na jednom mestu sajtove sa svim važnim informacijama koje vam mogu biti od pomoći prilikom pravljenja vašeg narednog tiketa. 

Top 5 sajtova za fudbalsku statistiku koje morate znati

Sofascore: Brzina i detalji na dlanu

Sofascore je platforma koja je nastala u Hrvatskoj, ali ima podršku za srpski jezik i detaljno prati utakmice i u srpskom fudbalu. Ova platforma prati oko 300 statističkih parametara više nego dobar deo njihovih direktnih rivala. Sem Superlige Srbije i Prve lige, tu su i niže lige, odnosno srpske lige Beograd, Vojvodina, Istok i Zapad, sve sa promenama rezultata u realnom vremenu. Sem “hit mape”, odnosno mape kretanja i mape šuteva koja omogućava dublju taktičku analizu, sofascore Srbija takođe nudi i xG i xA modele za mečeve domaćeg prvenstva.

Flashscore (Rezultati.com): Klasik koji ne greši

Sa 150 miliona korisnika mesečno i sa podacima koji se osvežavaju na svakih 30 sekundi, Flashscore i njegova srpska verzija Rezultati.com predstavljaju pravi standard za brzinu. Za prošlu sezonu (2024-2025), ova platforma uvela je predviđanja uz pomoć veštačke inteligencije (AI), koja su grafički prikazivala verovatnoću pobede jednog tima. Sajt je često i po 10-20 sekundi brži od konkurencije, pa se može reći da je kada su u pitanju fudbalski rezultati statistika na strani ovog sajta. Rezultati.com, s druge strane, koristi lokalizaciju za Srbiju kako bi pojednostavio kretanje po sajtu. Uz poređenje kvota četiri glavna operatera u realnom vremenu, ovde možete pronaći i zaista detaljnu istorijsku bazu srpskih liga, unatrag četiri godine.

Flashscore PLUS donosi još više podataka o kvotama, kao i dizajn bez ikakvih reklama. Rezultati.com daje prioritet balkanskim ligama, posebno za srpsko tržište, dok Flashscore.com nudi bolju integraciju sa analizom na engleskom jeziku, posebno sada kada su još više poboljšali najave mečeva, koje uključuju analizu i podatke o formi timova.

Transfermarkt: Više od statistike - Vrednosti igrača i transferi

Transfermarkt je najopsežnija baza podataka o tržišnoj vrednosti fudbalera - u njoj postoje podaci za 760.000 igrača širom sveta, a detaljno je pokriven i domaći fudbal. U septembru 2025, prema ovom sajtu, igrači iz čitave Superlige Srbije imali su ukupnu vrednost od 248,7 miliona evra. Prednjači Crvena zvezda, čiji su igrači vredni 74,95 miliona evra. Poznavanje tržišne vrendosti omogućava procenu snage jednog tima u odnosu na valuaciju - recimo, Timi Max Elšnik, najskuplji igrač domaćeg prvenstva (8 miliona evra), zaista pokazuje koliko su precizne lokalne procene. Analize sastava sa demografskim podacima otkrivaju da ima ukupno 536 igrača u srpskom elitnom rangu, od kojih je 28.7% sa stranim pasošem, dok je prosečna starost 24.3 godine. Ovo dodatno pocrtava trendove u transferima i promene u snazi ekipe.

WhoScored: Dubinska analitika i ocene igrača

Algoritam sajt WhoScored procesuira više od 200 statističkih podataka, koji se ažuriraju na svakih 30 sekundi tokom utakmica. Usled toga, ovo je jedan od najpreciznijih modela ocenjivanja kada je u pitanju fudbalska statistika. Zahvaljujući podacima koje donosi Opta Sports, ova platforma nudi visok nivo taktičke analize, koji nije dostupan na drugim mestima.

Svi igrači počinju svaku utakmicu sa ocenom 6.0/10, a pozitivni i negativni potezi na meču utiču na konačnu ocenu. Njihov rast odnosno pad zavisi i od pozicije na kojoj igrač igra. Bonusi se dodeljuju i za važnost meča, pobede, ali i odbranjen gol (za relevantne pozicije), a sve to prikazuje se u realnom vremenu.

Ipak, postoje neka ograničenja kada je u pitanju srpsko tržište: WhoScored jednostavno nema redovno praćenje Superlige, već je fokusiran na pet najjačih evropskih prvenstava. Platforma je, pak, i dalje korisna za analizu naših igrača koji igraju u inostranstvu, ali i za utakmice reprezentacija.

FootyStats: Rudnik zlata za statistiku za klađenje

FootyStats je pozicionirao sebe kao “najopsežniji sajt sa fudbalskom statistikom na svetu”, budući da pokriva više od 1.500 takmičenja i da je specijalizovan za podatke bazirane na analizi.

Evo šta izdvaja ponudu ove platforme: 

• Dokazani sistemi sa dokumentovanim rezultatima i prinosom
• Dnevni sistem profita od 5%, napravljen za dugoročno održivi budžet
• Sistem za azijske kornere u prvom poluvremenu, koji je usredsređen na kvote veće od 2.00
• Predviđanja nastala na osnovu AI/mašinskog učenja omogućavaju uvid u razliku između podrazumevanih kvota i onih koje kladionice zaista nude.
• Vremenske mape pokazuju tačnu satnicu kada timovi daju golove ili ih primaju, a tu su i statistike o kornerima, kartonima i nekim manje popularnim marketima.

Na ovom sajtu može se koristiti i sistem za filtriranje koji vam omogućava da brzo pronađete najkvalitetnije utakmice, kao i API pristup za automatizovane sisteme, koji košta 19.99 funti mesečno. Paket za srpske lige uključuje kompletnu pokrivenost Superlige, Prve lige i srpskih liga (treći rang takmičenja), dok je statistika za kladionicu fokusirana na analizu kakvu nećete naći na nekim drugim, poznatijim platformama.

Koje statističke parametre pratiti? Kompletan vodič

Osnovna statistika (tabela, forma, međusobni dueli - H2H)

U kontekstu analize forme, poslednji rezultati tima imaju najviši uticaj, a to se posebno odnosi na poslednjih šest utakmica. Razlika između utakmica kod kuće i u gostima u našem prvenstvu pokazuje da ekipe iz Srbije osvajaju 1.34 boda više kada su domaćini.

Analiza međusobnih duela ima i vremenska ograničenja, i to s razlogom - u obzir se uglavnom uzimaju samo tri ili četiri poslednja susreta, jer se ekipe često menjaju. Napredni pristup je proučavanje xG (očekivani golovi) razlike u nedavnoj formi. To pokazuje stvarni kvalitet, nezavisno od faktora sreće, i mnogo je bolje od posmatranja dobijenih, nerešenih ili izgubljenih utakmica.

Statistika golova (Prosek, Više/manje, Oba tima daju gol)

Revolucija statističkog podatka o očekivanim golovima svedoči da je merenje xG nekog tima u jednoj utakmici mnogo bolji način da se izmeri kako je neka ekipa igrala od pukog broja postignutih golova. xGA (broj očekivanih primljenih golova) ukazuje koliko je dobra odbrana, dok je xG razlika, po mnogim stručnjacima, najbolji način da se izmeri koliko je neki tim snažan ukupno gledajući.

Igra Oba tima daju gol u Superligi Srbije ima uspešnost od oko 56%, što je nešto niže od evropskog proseka. Oba tima daju gol u prvom poluvremenu u oko 23% slučajeva, dok je evropski prosek 31%. Crvena zvezda daje najviše golova između 76. i 90. minuta, što znači da igraju do samog kraja.

Opklada na više od 2.5 gola u derbijima domaćeg fudbala je uspešna u 73% slučaja, dok je opklada na manje od 2.5 gola u onim utakmicama u kojima rezultat nije toliko važan, pri samom kraju sezone, uspešna u 82% slučajeva.

Statistika igrača (Golovi, Asistencije, Kartoni)

Individualni učinak igrača može se meriti na različite načine. Broj golova na 90 minuta se prilagođava vremenu koje je igrač proveo na terenu. Ključni pasovi pokazuju kreativnost i mogu da pomognu u predviđanju asistencija. Očekivane asistencije (xA) jedna su od metrika kako neki igrač može da stvara šanse, a da pritom to nisu “ključni pasovi”. Broj kartona koji se dodeli u pojedinom meču se takođe pamti, i ukazuje na to kako se neki sudija ponaša kada deli pravdu. Igrači u Superligi Srbije u proseku dobijaju 18% više kartona nego njihove kolege u evropskim ligama - to je posledica ritma igre, ali i navika arbitara u našoj zemlji.

Napredna statistika: Šta su xG i xA?

Expected Goals, odnosno Očekivani golovi (xG): Statistika fudbal golovi meri kvalitet neke šanse za postizanje gola na skali od 0 do 1, a sve je bazirano na istorijskim uspešnim pogocima sa sličnih pozicija. Penali odnosno najstrože kazne imaju konstantnu xG vrednost od 0.79, dok se šutevi glavom različito vrednuju kada su u pitanju slobodni udarci i situacije iz igre.

Ključne xG varijable uključuju:

• udaljenost od gola
• ugao šuta
• deo tela korišćen za šut
• vrsta asistencije (ključni pas, centaršut ili lopta u prostor)
• situacija jedan-na-jedan sa golmanom
• obrazac igre (slobodan udarac, kontranapad ili strpljivo građen napad)

Expected Assists, odnosno Očekivane asistencije (xA): xA dodeluje vrednost xG šuta koji je usledio onom igraču koji je poslao loptu. Ovo je mnogo preciznije merilo od “ključnih pasova” jer uzima u obzir i kvalitet kreirane šanse, a ne samo njihov broj to jest kvantitet. Evo praktične primene: jedan tim sa xG od 2.1 ali sa nula postignutih golova na meču verovatno samo nije imao sreće, pa ih vredi podržati nekom opkladom na narednoj utakmici. Slično tome, ako je jedan sastav pobedio sa 3-0, a imao je xG od 0.8, sve su prilike da će doći do regresije odnosno pada u nastavku.

PPDA (Pasovi po defanzivnoj akciji): Dodavanja protivnika van poslednje trećine i defanzivne akcije van poslednje trećine. Niže vrednosti ukazuju na intenzivniji presing. Crvena zvezda, primera radi, van prve trećine terena ima više pasova, što ukazuje na intenzivniji presing. Zvezda ima PPDA od 8.2 (veoma visok intenzitet), dok Partizan ima PPDA od 12.7 (srednji intenzitet).

Praktična primena: Kako koristiti statistiku za analizu utakmice

Kako bismo vam još više olakšali razumevanje, hajde da pogledamo hipotetički “Večiti derbi”, između Partizana i Crvene zvezde. Evo kako biste mogli da kombinujete alate i metrike o kojima smo pričali.

Korak 1 (Sofascore + Flashscore): Poslednjih deset međusobnih duela: tri pobede Zvezde, četiri trijumfa Partizana, tri nerešena. Ali, diferencijal očekivanih golova (xG) ide u korist crveno-belih (0.43 prema 0.21 golova po utakmici). Poslednje statistike pokazuju da Zvezda osvaja 2.1 bodova po utakmici, a Partizan 1.6. Domaća prednost je jasna - Partizan nije izgubio kod kuće na svim tim utakmicama protiv najvećeg rivala.

Korak 2 (WhoScored + FootyStats): PPDA pokazuje da Zvezda vrši mnogo veći presing na svog rivala (8.2 prema 12.7). Zvezda je postigla 38% golova u poslednjih 15 minuta utakmice (od 76. do 90. minuta). Partizan je u istom periodu postigao svega 22% svojih golova. Šanse Partizana da postigne gol nakon kornera su 0.31, a Zvezdine 0.19. Kada Partizan pobedi pred svojim navijačima, to najčešće bude rezultatom 1-0.

Korak 3 (Transfermarkt): Razlika u tržišnoj vrednosti je ogromna: igrači Zvezde vrede 74.95 miliona evra, a Partizanovi svega 31.80 miliona (2.35 puta manje). Kada crveno-belima nedostaju igrači iz prve postave, oni beleže za 14% slabije rezultate. U proseku, igrači Partizana su dosta mlađi od onih koji nastupaju za klub sa stadiona “Rajko Mitić”.

Korak 4 (Sinteza): Najbolje šanse za klađenje su za više od 2.5 gola po meču na “Večitom derbiju” (ova opklada uspešna je u 73% slučajeva). U 38% slučajeva, Zvezda postiže golove pred kraj meča, odnosno nakon 75. minuta. I igra “Oba tima daju gol” dosta je dobra za derbije, budući da “prođe” na 70% utakmica. Ljudi se klade pretežno na Crvenu zvezdu i zbog razlike u vrednosti dva tima. Ali, možda je dobra ideja odigrati duplu šansu na Partizan, što zbog prednosti domaćeg terena, što zbog slabije odbrane Zvezde kada igra u gostima (za 0.67 viši xGA).

Ova mešavina ekspertskih, a opet besplatnih alata omogućava vam da vaša analiza statistike utakmica bude precizna.

Često postavljana pitanja (FAQ) o fudbalskoj statistici